错误处理

现代Web应用中，多数据库场景包括主从架构、多租户系统、混合数据库和分库分表。Alembic支持多数据库配置，通过创建多版本目录结构和修改alembic.ini文件实现。环境脚本（env.py）需改造以支持多数据库迁移。模型定义推荐使用pydantic结合SQLAlchemy ORM。迁移操作包括生成独立脚本、执行迁移和查看历史。常见报错如未初始化版本表、缺少数据库配置和模型类未绑定元数据，均有相 …

Tortoise-ORM 提供了强大的异步查询功能，支持通过 Q 对象构建复杂查询条件，如逻辑运算符组合和动态条件构建。F 表达式用于字段级别的原子操作，避免竞争条件，适用于库存扣减和价格调整等场景。组合查询可通过注解和过滤实现复杂业务需求。常见错误包括字段不一致、未知字段和事务管理问题，需通过数据库迁移和异步上下文管理解决。

Tortoise-ORM通过类继承方式定义数据模型，每个模型类对应数据库中的一张表。模型字段类型与数据库类型自动映射，支持主键、唯一约束、索引等配置。模型间通过外键建立关联，支持异步查询和CRUD操作。FastAPI集成时，通过register_tortoise初始化数据库连接，并结合Pydantic模型实现数据验证。常见错误包括字段验证失败和数据库连接超时，可通过中间件和连接池配置解决。

FastAPI与SQLAlchemy集成指南：首先配置SQLite数据库连接，创建会话工厂和声明性基类。定义用户模型并映射表结构，使用Pydantic进行数据验证。通过依赖项获取数据库会话，实现用户创建和转账功能。事务控制通过显式开始事务和错误处理确保数据一致性。常见问题包括422验证错误、500服务器错误和完整性错误，需检查请求体、数据库连接和约束。课后Quiz解答事务回滚、SQL注入防护和并发 …

FastAPI与SQLAlchemy的集成通过创建虚拟环境、安装依赖、配置数据库连接、定义数据模型和实现路由来完成。核心模块包括数据库引擎、会话工厂和声明性基类。数据模型通过SQLAlchemy定义，路由通过FastAPI实现，支持创建和查询用户。测试接口通过curl命令进行，常见报错包括表不存在、请求体验证错误和会话不可用。高级配置涉及连接池优化和单元测试。