日志分析

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地理空间索引:解锁日志分析中的位置智慧

地理空间索引在日志分析中应用广泛,涉及用户登录IP定位、移动端位置轨迹和物联网设备位置上报等场景。MongoDB支持2dsphere和2d两种地理空间索引类型,分别适用于地球表面几何计算和平面地图。通过FastAPI集成,可实现地理空间数据的建模、索引创建和查询,如范围查询和地理围栏告警。性能优化策略包括复合索引和聚合管道分析。常见报错涉及坐标顺序、距离限制和GeoJSON格式解析。
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异步日志分析:MongoDB与FastAPI的高效存储揭秘

MongoDB与FastAPI集成构建日志分析系统,通过Motor驱动实现异步操作,提升数据处理效率。使用Pydantic进行数据验证,配置环境变量,创建REST API端点。聚合管道用于日志统计,如按级别分组计数。索引优化策略通过创建复合索引和文本索引,显著提升查询性能。完整案例实现错误追踪和日志搜索功能。常见报错包括422验证错误和连接超时,提供具体解决方案。课后Quiz强调索引优化、高效分页 …
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数据库审计与智能监控:从日志分析到异常检测

数据库审计与监控是安全运营中心(SOC)的核心能力。数据库审计策略设计、性能瓶颈定位、异常行为检测三大关键领域,通过Oracle统一审计、MySQL企业版审计插件、PostgreSQL pg_stat_statements等30+实战案例,展示如何构建全维度监控体系。
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