数据验证

在models.py中定义了Comment模型，包含id、content、created_at、updated_at字段，并与User和Article模型建立外键关系。schemas.py中定义了CommentBase、CommentCreate、CommentUpdate和CommentResponse等Pydantic模型，用于数据验证和响应。路由层实现了创建、获取和删除评论的API，使 …

分层架构在Web应用开发中提升代码可维护性和扩展性，博客评论功能采用四层结构设计：路由层处理HTTP请求与响应，服务层封装业务逻辑，模型层定义数据结构和数据库操作，Schema层负责数据验证与序列化。这种结构实现职责分离、易于测试、代码复用和扩展灵活。模型层通过prefetch_related预加载关联数据，Schema层使用继承结构减少重复定义，服务层封装业务逻辑并处理异常，路由层通过路径参数和 …

在 FastAPI 中，使用 Pydantic 模型实现动态条件必填字段时，需结合 Field 的 depends 参数、@model_validator(mode='before') 装饰器和条件判断逻辑。例如，用户注册接口根据 register_type 动态决定 email 或 mobile 字段是否必填，并在 accept_promotion=True 时要求至少填写一种联系方式。 …

FastAPI 中通过 Pydantic 模型实现密码验证，采用分层机制确保高效与灵活扩展。验证流程包括基础类型检查、长度验证、复杂度验证和泄露检测，任一阶段失败即终止后续验证。通过 SecretStr 安全获取密码明文，结合正则表达式验证密码复杂度，并利用哈希函数检测密码是否泄露。模块化设计便于后续添加更多安全规则，如密码过期策略和历史密码比对。

在数据库管理中，检查约束是一种重要的约束类型，用于确保表中某一列或某些列的数据符合特定条件，从而维护数据的有效性和一致性。检查约束通过对数据的有效性进行验证，防止无效或不合逻辑的数据进入数据库。