驾驭FastAPI多数据库：从读写分离到跨库事务的艺术
在微服务架构中，FastAPI 多数据库配置管理通过独立数据存储实现隔离性、扩展性和性能优化。配置主从数据库时，使用 SQLAlchemy 创建异步引擎和会话工厂，并通过中间件实现动态数据库路由，实现读写分离。跨库事务处理采用 Saga 事务模式，确保分布式事务的一致性。以电商订单系统为例，展示了如何在 PostgreSQL、MongoDB 和 MySQL 之间进行跨库操作，并通过补偿机制处理事务 …
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数据库连接池：从银行柜台到代码世界的奇妙旅程
FastAPI开发中，Tortoise-ORM的数据库连接池配置对系统性能至关重要。连接池参数如maxsize、timeout和pool_recycle直接影响并发处理能力。通过动态调整连接池大小、集成Prometheus监控和设置告警规则，可以有效优化性能。常见错误如连接池耗尽可通过逐步增加maxsize和优化慢查询解决。综合监控指标和压力测试工具，可以全面评估连接池状态，确保系统稳定性。
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FastAPI数据库连接池配置与监控
FastAPI数据库连接池通过预先创建和复用连接，显著降低连接创建开销。配置参数包括最小连接数（minsize）、最大连接数（maxsize）和空闲连接存活时间（max_inactive_connection_lifetime）。通过Tortoise-ORM集成Prometheus和Grafana实现实时监控，优化连接管理。常见问题如连接池耗尽和连接泄漏，可通过增加maxsize、检查未提交事务和 …
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SQLAlchemy 核心概念与同步引擎配置详解
SQLAlchemy 的核心概念包括 ORM、Engine、Connection 和 Session。ORM 将数据库表映射为 Python 类，行记录转为对象实例。Engine 管理数据库连接池，Connection 是具体连接，Session 跟踪对象状态变化。同步引擎配置涉及安装依赖、创建引擎、定义模型类及与 FastAPI 集成。连接池通过 pool_size、max_overflow …
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