数据库操作

在微服务架构中，点赞操作涉及多个服务的数据更新，传统数据库事务在分布式系统中失效，需采用SAGA事务模式。SAGA将事务分解为多个本地事务，通过补偿机制保证最终一致性。每个操作需定义对应的补偿操作，补偿操作需幂等，并记录事务状态和实现超时机制。代码实现包括基础模型定义、事务上下文管理器和核心业务逻辑，测试验证正常和异常流程。生产环境中建议添加事务日志、实现定时补偿任务和服务降级策略。

FastAPI 结合 Tortoise-ORM 实现复杂查询与原子更新。通过 Q 对象构建多条件查询，支持 AND、OR、NOT 逻辑运算符，动态组合查询条件。使用 F 表达式进行原子更新，避免竞态条件，确保数据一致性。示例包括订单状态与金额的复杂查询、库存扣减的原子操作，以及商品促销的价格更新。常见错误包括字段拼写错误、类型不匹配和空结果集，需通过模型检查和异常处理解决。

异步IO与同步IO的核心区别在于阻塞与非阻塞模式。Tortoise-ORM通过协议层、连接池层和ORM层实现异步数据库操作，支持高效的并发处理。用户管理系统搭建中，Tortoise-ORM与FastAPI结合，实现了用户创建和查询功能，并通过Pydantic进行数据校验。异步ORM适用于高并发场景，参数化查询可防止SQL注入。最佳实践包括连接池配置、查询优化和事务管理，确保系统性能和数据一致性。

事务是数据库操作的核心，需满足ACID特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。事务隔离级别包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化，适用于不同场景。嵌套事务通过上下文管理实现，支持回滚点以部分回滚。实战案例展示了订单系统中的事务处理，包括余额检查和支付失败回滚。常见错误如TransactionManagementError和死锁，需通过正确使用事务装饰器和重试机制解决。课后Quiz探讨了事务隔离和嵌 …

在数据库系统中，事务管理至关重要，它确保多个数据库操作能够作为一个单一的逻辑单元来执行，从而维护数据的一致性和完整性。一个良好的事务管理系统能够解决并发操作带来的问题，如脏读、不可重复读和幻读。此外，通过使用锁机制，数据库可以控制对数据的并发访问，确保数据在被多个用户操作时的安全性和一致性。