并发编程

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Python异步编程终极指南:用协程与事件循环重构你的高并发系统

🚀 深入剖析Python异步编程的核心机制。你将掌握:\n 事件循环的底层实现原理与调度算法\n async/await协程的6种高级用法模式\n 异步HTTP请求的性能优化技巧(速度提升15倍+)\n 常见异步陷阱的26种解决方案
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深入理解Python多进程:从基础到实战

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引言

在Python编程中,多进程是一种重要的并发编程方式,可以让我们充分利用多核处理器的计算能力,实现并行处理任务,提高程序的运行效率。与多线程相比,多进程具有独立的内存空间,避免了全局解释器锁(GIL)的影响,因此更适合于CPU密集型的任务。

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Python多线程编程深度探索:从入门到实战

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第1章:Python基础知识与多线程概念

Python简介:

Python是一种高级、通用、解释型的编程语言,由Guido van Rossum于1991年创建。Python以其简洁、易读的语法而闻名,被广泛用于Web开发、数据科学、人工智能等领域。Python具有丰富的标准库和第三方库,支持多种编程范式,包括面向对象、函数式和过程式编程。

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深入理解Python协程:从基础到实战

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第1章:协程基础

1.1 协程概念介绍

协程(Coroutines)是一种特殊的软件构造,它允许程序在执行过程中暂停并恢复执行,而不会丢失当前的执行上下文。与线程和进程不同,协程在单个线程中运行,通过调度机制实现并发,降低了上下文切换的开销,提高了程序的执行效率。协程通常用于处理I/O密集型任务,如网络请求、文件读写等。

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多进程编程:原理、技术与应用

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第一章:进程与线程

进程与线程的概念及区别:

  • 进程:进程是操作系统中的一个程序执行实例。每个进程都有自己独立的内存空间,包括代码、数据、堆栈等。进程之间是相互独立的,彼此不会直接影响。进程是系统进行资源分配和调度的基本单位。

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