Posts

异步编程通过async/await语法实现协程，单线程可处理多个并发请求，适合IO密集型场景。Tortoise-ORM专为异步设计，支持完整ORM功能和多种数据库，与Pydantic深度集成。整合FastAPI时，通过register_tortoise初始化ORM，使用in_transaction管理事务，确保操作原子性。常见问题包括未使用await返回协程对象和事件循环关闭错误，需通过正确的事件循环启动和事务管理解决。

FastAPI与SQLAlchemy集成指南：首先配置SQLite数据库连接，创建会话工厂和声明性基类。定义用户模型并映射表结构，使用Pydantic进行数据验证。通过依赖项获取数据库会话，实现用户创建和转账功能。事务控制通过显式开始事务和错误处理确保数据一致性。常见问题包括422验证错误、500服务器错误和完整性错误，需检查请求体、数据库连接和约束。课后Quiz解答事务回滚、SQL注入防护和并发写操作处理。

FastAPI与SQLAlchemy的集成通过创建虚拟环境、安装依赖、配置数据库连接、定义数据模型和实现路由来完成。核心模块包括数据库引擎、会话工厂和声明性基类。数据模型通过SQLAlchemy定义，路由通过FastAPI实现，支持创建和查询用户。测试接口通过curl命令进行，常见报错包括表不存在、请求体验证错误和会话不可用。高级配置涉及连接池优化和单元测试。

FastAPI与SQLAlchemy集成基础包括环境准备、数据库连接配置和模型定义。CRUD操作通过数据访问层封装和路由层实现，确保线程安全和事务管理。常见错误如422请求验证错误通过Pydantic模型和中间件处理。Session生命周期管理依赖注入系统保证每个请求独立会话。常见报错如数据库连接失败和事务回滚通过检查服务状态、验证连接参数和异常处理解决。

FastAPI与SQLAlchemy集成通过ORM框架实现Python类与数据库表的双向转换。SQLAlchemy提供Core层和ORM层，FastAPI选择ORM层以符合Pythonic风格。声明式模型通过declarative_base()创建基类，定义数据库结构。数据库引擎通过连接字符串配置，会话管理机制确保操作生命周期。完整示例展示了用户管理API的实现，包括创建和查询接口。常见问题涉及会话报错和数据验证错误，解决方案包括检查表结构和验证请求格式。高级配置技巧包括复合索引优化和事务管理。